檢索結果：共19筆資料 檢索策略： "注意力".ckeyword (精準) and year="111"
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在跨模態人員重新識別任務中，如何解決可見光與熱成像之間的特徵差異是一個重要挑戰，對齊和匹配問題嚴重影響了重新識別系統的性能，這問題常常導致在不同模態之間準確可靠地識別各個身分變得十分困難。為了解決這…
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近年來產品可用性的價值迅速增長，不僅是出於商業目的，在某些領域系統的 可用性可能是生死攸關的情況。現有的評估技術包括使用任務分析、可用性測試、 脈絡訪查等已在業界被使用多年，但近來要求更高效率和準確…
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體操是一項高強度與高技術性的運動，結合了力量與靈活性，其中單槓 （Horizontal Bar）是男子競技體操中最具代表性的項目。生物力學分析是量化體 操動作參數的有用工具，可以量化動作參數…
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隨著直播服務的快速擴張，大量未經剪輯的影片隨之而出。爲了快速的找到觀眾感興趣的片段，能夠自動偵測精彩片段的方法變得非常重要。近年來有很多實驗致力於精彩片段偵測，但因直播影片的長度通常都長達數個小時而…
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隨著科技進步在印刷電路板(PCB)上的零件的檢驗上有著新的技術，過往的自動化光學檢測都是透過利用較傳統的影像演算法來進行瑕疵的偵測，如今人工智慧蓬勃發展，許多的自動化光學檢測都會導入AI的技…
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在電腦視覺領域，監控影片中的異常檢測是一項具有挑戰性的任務。它需要準確識別像是事故、打鬥、放火和搶劫等異常事件，這些事件通常具有時間性質。為了克服僅依賴單幀或附近幀的局限性，研究者們已經探索了利用時…
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自動駕駛領域的技術與日俱進，將多感測器及深度學習應用於車輛上，解決了過往許多在自動駕駛系統上遭遇的問題，而相關技術的研究也大大改善交通安全及效率，也為大眾帶來更便利的行車服務。因此本篇論文深入探討多…
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現今深度學習的研究愈趨成熟，必實際應用在了各種場域中，然而大多數的模型時所需要消耗大量的樣本，且這樣本都必須被人立正確標註，否則將會影響模型訓練後的正確判斷能力。以現今學術中最常見的影像分類領域中，…
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本研究探討高成就與低成就學習者在學習化學平衡時的心智模型和視覺注意力分佈。參與者包含39位大學與研究所學生（年齡介於20至27歲）。學習者進行一個包括巨觀、次微觀和符號化學表徵的數位多媒體學習活動，…
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基於視頻的行人再識別 (Re-ID) 是基於圖像的擴展版本，它可以跨多個連續幀在時間上提取行人特徵。 這項工作因其在視頻監控分析中的重要性而受到越來越多的關注。 Person Re-ID 的關鍵挑戰…